Китайские чипы ИИ сталкиваются с жесткой конкуренцией со стороны графических процессоров Nvidia в задачах обучения ИИ, но ситуация иная для рабочих нагрузок вывода ИИ. По словам эксперта, эти задачи более лояльны и требуют более глубокого понимания местных и отраслевых специфических требований. Тем не менее, Nvidia продолжает доминировать в этой сфере, особенно в задачах вывода, так как ее чипы считаются превосходными даже на китайском рынке.
Аналитик из Bernstein отметил, что китайские чипы ИИ могут соревноваться по стоимости в задачах вывода, но все еще отстают от Nvidia по общей производительности. Nvidia, хотя и ограничена в экспорте своих самых передовых чипов для обучения ИИ в Китай, может продавать менее мощные чипы для обучения, предназначенные для использования в задачах вывода китайским клиентам.
В недавней публикации в блоге Nvidia подняла вопрос о возрастании времени вывода как о новой проблеме масштабирования, подчеркивая необходимость своих чипов для улучшения моделей, таких как DeepSeek, и других моделей рассуждений. Наряду с вычислительной мощностью, CUDA от Nvidia, важная платформа для параллельных вычислений, сыграла значительную роль в установлении ее доминирования, позволяя разработчикам использовать графические процессоры Nvidia для различных вычислительных задач, помимо ИИ и графики.
Несколько китайских компаний по производству чипов ИИ пытались косвенно бросить вызов Nvidia, утверждая о совместимости с CUDA, а не призывая пользователей полностью перейти на свои решения. Однако Huawei проявила более активные действия в этом аспекте, представив свой аналог CUDA, названный Compute Architecture for Neural Networks (CANN), хотя ей сложно убедить разработчиков отказаться от CUDA.
Появление моделей ИИ DeepSeek, особенно сосредоточенных на задачах вывода, открывает возможности для китайских производителей чипов, включая Huawei, укрепить свои позиции на локальном рынке против более мощных процессоров из США. Эти модели придают приоритет вычислительной эффективности, а не чистой вычислительной мощности, что потенциально может сократить разрыв в производительности между китайскими процессорами ИИ и их американскими аналогами.
Huawei и другие китайские производители чипов ИИ выразили поддержку моделям DeepSeek, намекая на более конкурентную обстановку в индустрии чипов ИИ. Несмотря на критику программной производительности китайских фирм по производству чипов ИИ, открытое программное обеспечение и доступность моделей DeepSeek, как ожидается, будут способствовать внедрению ИИ и разработке приложений, помогая китайским компаниям справляться с ограничениями экспорта из США.
Даже до появления DeepSeek продукты, такие как Ascend 910B от Huawei, уже завоевали популярность среди клиентов для менее вычислительно интенсивных задач вывода, что предполагает многообещающее будущее для китайских вендоров чипов ИИ. Несколько компаний в Китае выразили намерение интегрировать модели DeepSeek в свои продукты и операции, сигнализируя о растущем интересе к использованию этой технологии в реальных приложениях.
