Недавнее исследование оценивает, что, если не будут приняты меры, искусственный интеллект сгенерирует от 1,2 до 5 миллионов тонн металлических отходов только в текущем десятилетии. Большая часть этого мусора будет происходить от таких элементов оборудования, как процессоры, накопители и системы питания.
Исследование, возглавляемое учеными из Китая и Израиля и опубликованное в журнале Nature Computational Science, сосредоточено на генеративном ИИ, который, хоть и полезен для множества приложений, зависит от быстрого совершенствования инфраструктуры аппаратного обеспечения и технологий чипов. Недавний рост внедрения генеративного ИИ привел к увеличению электронного мусора из-за замены устаревшего электронного оборудования.
В исследовании были рассчитаны возможные объемы электронных отходов, производимых генеративным ИИ с 2020 по 2030 год, с акцентом на большие языковые модели. При рассмотрении различных сценариев производства и применения генеративного ИИ прогнозируется, что количество электронных отходов может достичь 2,5 миллиона тонн в год к 2030 году, если не будут применены методы сокращения отходов.
Кроме того, в сценарии наибольшего роста ИИ предполагается, что электронные отходы могут достичь пяти миллионов тонн, включая печатные платы и аккумуляторы, содержащие опасные материалы, такие как свинец и хром. Авторы предлагают реализацию стратегии циркулярной экономики для сокращения генерации электронных отходов на 86%.
Эксперты подчеркивают важность ответственного использования генеративного ИИ и проактивных стратегий управления электронными отходами, чтобы уменьшить негативные последствия для окружающей среды. Исследование подчеркивает потенциальное социальное воздействие генерации электронного мусора, производимого генеративным ИИ, что может спровоцировать более глубокое обсуждение данной проблемы.
